不确定推理人工智能-不确定推理人工智能的例子

人工智能教程 2024-02-01 22:30:28

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1、知识库是人工智能的核心，而知识库中的知识既有规律性的一般原理，又有大量的不完全的专家知识，即知识带有模糊性、随机性、不可靠或不知道不确定因素。世界上几乎没有什么事情是完全确定的。

2、不确定性推理可能会导致错误的推理结果。由于推理的数据和条件存在不确定性，因此推理过程中可能出现错误的推理结果，这会给决策带来不利影响。不确定性推理需要大量的计算资源。

3、由三得：有些很聪明的海豚没有文化（四）。又跟据一得：能阅读的都有文化。所以存在很聪明的海豚不能阅读。即问题得证。

4、为两大类、一类称为模型方法另一类称为控制方法。

1、大学教务处网站：许多大学的教务处网站上会公布近几年的期末考试卷子，以供学生学习参考。进入教务处网站，在考试资料、试题库栏目查找相关内容。部分大学会将往年考卷汇编成册供下载。

2、首先我们可以借助学校里面老师和同学资源，可以直接去找我们的老师去问一下关于往年期末考试的题目。其次我们还可以在网上查找一些，一般在网上像百度上面都可以查找到某一年某个学校的期末考试题。

3、期末考试试题（答案）考试科目：数字逻辑电路试卷类别：3卷考试时间：110分钟XXXX学院___系级班姓名学号毛选择题（每小题2分，共20分）1．八进制（273）8中，它的第三位数2的位权为___B___。

4、计算机图形学期末考试试卷（D 卷）填空题（每空1分，共10分）图形的表示方法有两种：和。目前常用的两个事实图形软件标准是OpenGL 和。多边形有两种表示方法：和点阵表示法。

5、电力电子考试试卷（共15分）1．写出下列电路符号的名称。

不确定性的表示包括知识的不确定性表示和证据的不确定性表示。

知识不确定性的表示，通常需要考虑两个方面的问题：能够比较准确的描述问题本身的不确定性和便于推理过程中不确定性的计算。知识的不确定性通常是用一个数值来描述的，该数值表示相应知识的确定性程度，也称为知识的静态强度。

训练是一个学习的过程，推理是利用学习好的成绩去进行结论性的推导，就相当于一个练兵和一个打仗的过程，推理是按照一定的规则得出结论，训练时给出结论，让机器更正与记录。

推理就是深度学习，把训练中学到的能力运用到工作中去推理，无需训练也能发生，这当然说得通，因为我们人类大多数时候是获取和使用，这是吧，正如我们不需要一定围绕着老师也能阅读莎士比亚的十四行诗，一样推理，并不需要提训练方案的所有基础设施就能做得很好

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